（来源：上观新闻）
OpenAI的o🌰👾1模型🇭🇺🌺已经证明🐴了推理缩🇧🇫📨放定律是完🈵🖇全有效的😿：在推理🛑阶段投入更多🥫🉑计算，答🦓🇱🇹案会更好📪☠。
如果你参加过GT🇧🇸C，你会对它的规🦕👨👩👦👦模和与会者数量🧫🤛感到惊讶📒🌿。物理正确的数⛹🔌据，是🇦🇱AI进🕵️♀️🥟入物理世🏵👰界的核心要素👬。所以问题是👩👩👦👦，对于人工智能而🇯🇴言，究竟什么🈹才是最合适的选🇩🇰择？我对细♻节不熟，但和我的👛🌱AI研究员朋友交🤼♂️流时，他们说：🚚“看看T🥯PU吧，💅👩👩👧👧它是一个大🖐型的行🐆列式阵列🏥，非常适合👮🇬🇾执行矩🚚🧤阵乘法💥，而G🔔🐀PU则非常灵🐥🦏活🕢💑。
” 此前，也🇶🇦🛠有研究工作😫尝试用 LLM💲 自动生成规🔹约，但却掉🆒入了“将错就错”🇰🇬📪的陷阱：通☣过分析函🕴📠数本身0️⃣的实现来反推➗规约👌。在我看来，Dev🤕X的职🧐位描述就像🇸🇲一位非🍉常优秀的工🧸🇨🇦程师，🔼同时也爱玩🇨🇱推特🖨🥠。
